提升城市交通系统运行效率,如何在微观层面实现?来看嘀嗒顺风车挖潜增效的六大创新

2024年05月31日 | 小微 | 浏览量:64654

提升城市交通系统运行效率,如何在微观层面实现?来看嘀嗒顺风车挖潜增效的六大创新
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顺风车业态的原点,在于私家车主顺路分享空座,从而满足更多同路人的出行需求。面对中国3亿辆的私家车保有量,以及2022年仅0.21%的顺风车渗透率,顺风车未来无疑有巨大增长空间。那么,如何让更多人顺路分享空座这一过程,更加高效且愉悦,并且让更多本来不顺路的人成为同路人呢?

近日,嘀嗒出行公布了大数据和AI赋能在促进顺风车效率体验提升方面的一系列创新成果,涉及预测、推荐、匹配、主动安全、推理识别等多个领域,充分展现了顺风车助力提升顺路空座分享效率和城市交通系统运行效率这一宏观目标,是如何在微观层面一点一点实现的。

提升城市交通系统运行效率,如何在微观层面实现?来看嘀嗒顺风车挖潜增效的六大创新
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而这也是移动出行的新质算力的生动呈现,不仅在于数据量更丰富和高质量,也在于通过更多高级算法和更多模型应用,让机器能代替更多复杂工作,并且自主学习、持续进化迭代。

那么,这些创新成果,是如何从微观层面助力城市出行的挖潜增效呢?

每周为用户智能推荐上车点超5亿次,让用户不再被上车最后一百米困扰

上车点选择是行前体验的重要方面,而AI赋能方向则对车乘双方都更加方便快捷。基于“大多数人高频使用”“更知名和显眼”“步行距离近”“你的习惯和偏好”等算法标准,嘀嗒顺风车目前每周为用户智能推荐上车点超过5亿次。

“未来,上车点智能推荐还会使用多模态特征,让模型与真实地理世界结合更紧密,为用户推荐更精准的上车点数据,不再被上车最后一百米问题困扰。”嘀嗒出行算法工程师表示。

 

注:打开App,平台会根据用户当前所在实时位置,自动为用户推荐周围合适点上车点。

订单推荐列表平均长度增加超25% 长距离出行可以遇到更多同路人

目前,通过路径规划持续优化升级,嘀嗒顺风车为用户发现了更多顺路合乘机会,这使车主的顺路订单推荐列表平均长度提升25%以上。尤其是对于一些长距离路线,顺路订单推荐列表长度的增幅更为显著。

 

此外,顺路订单推荐列表也越来越人性化,比如乘客的顺路车主推荐列表,不仅可以看到每位车主的顺路程度、好评率、接单次数,还可以看到车主几分钟在寻找乘客。同时,支持根据“距我最近”“最早出发”“出行最多”等逻辑进行订单智能排序。

合拼智能推荐有力提升合拼率,车主可一键顺路接三单,还可市内城际混拼

近年来,在大数据和AI合力赋能下,嘀嗒顺风车顺路匹配效率持续提升,比如在为车主智能推荐一次顺路接两单的“优选双拼”基础上,已实现一次性顺路接三单。同时,车主顺路订单,可实现市内订单城际订单混拼,这让上路私家车空座效能得以更大化发挥,同时进一步降低了乘客单次出行成本。

 

注:经实测,嘀嗒出行App为车主某条路线推荐了12单优选合拼订单

在没有智能合拼推荐之前,车主往往需要自己去寻找两单能顺路的订单,并且是先接一单然后再寻找另一单。同时需要自己把握顺路度和接驾时间,时间精力成本较高。而现在,基于AI赋能,平台可以为车主一趟行程智能推荐两单甚至三单,并实现更优接驾顺序,让车主不用主动找也能一键拼成2—3单,同时让多单合拼的乘客体验更佳。

合拼更高效 平均每天累计节省近250小时路上时间

顺路双向匹配效率和体验提升的重要支撑,便是路径规划。其中AI赋能带来的创新,就是针对合拼订单,通过进一步优化接驾顺序,尽可能减少绕路和每一位乘客的等待时间,让多人合乘更高效,并且发现更多可以同路的车主乘客。

而基于路径规划智能算法升级和优化,目前,嘀嗒顺风车针对合拼订单,平均每一单可为用户节省近两分钟的路上时间,每天累计节省250小时,让合拼的车主和乘客都可更快到达目的地。

支持车主自主选择路线并匹配不同顺路乘客 让空座分享更高效

过去,平台在为顺风车车主推荐同路人时,大多是基于默认路线,而如今,随着更多算法赋能路径规划能力升级,可以支持顺风车车主自主选择行驶路线,并根据车主选择的不同路线,推荐不同顺路乘客。这让车主从A点到B点,有更大机会遇到同路人,并且更便捷高效地将空座分享出去。

注:上图显示,从A点到B点,顺风车车主在出发前可自主选择出行路线,平台基于不同路线来智能推荐不同顺路乘客。

 那么,AI赋能路径规划能力升级,为何可以帮助更多用户顺路呢?嘀嗒出行算法工程师解释道:“比如,从A到B点,我们此前只能规划一条路线,现在可以规划多条合理路线,通过扩大召回,可以帮助车主找到更多顺路乘客。”

顺风车预估到达时间(ETA)准确度实现行业领先水平

预估到达时间(ETA)是顺风车体验的重要方面,随着更多高级算法在智能路径规划领域的应用,嘀嗒顺风车的预估到达时间准确度持续提升,已实现行业领先水平。

嘀嗒出行可以实现根据实时路况,甚至根据车主驾驶行为特征,预估更真实的到达时间,随着参与顺风出行用户增多,预估到达时间也更加准确。

对此,嘀嗒出行算法工程师表示,这其实表明公司的预估逻辑,更加贴近顺风车用户的真实使用场景,对于以满足车主出行为前提的顺风车的行驶轨迹特点,相较私家车主的路线选择和驾驶习惯偏好等,有深入分析和把握,因此对用户有更大参照价值。

根据弗若斯特沙利文报告,作为顺风车平台,截至2023年12月31日,嘀嗒出行共协助创造5220万个未利用汽车座位的运力,相当于中国小型私人乘用车座位总数的约4.5%,随着技术驱动及更多用户参与顺路合乘,嘀嗒顺风车应答率连续三年提升,2023年应答率66.5%,高于50%至55%的行业平均水平。

同时,以接单来统计,嘀嗒顺风车平均顺路程度已达85%。此外,根据嘀嗒出行联合中国船级社对顺风车缓堵效果的专题研究,嘀嗒顺风车让典型城市信号灯路口,平均一辆车延误时间最高下降近0.6%,道路饱和度最高下降近0.3%。

在嘀嗒出行看来,为了有效解决城市交通面临的两大根本挑战,提高整体交通运力的实效及效率,需要将商业出行及互助出行模式相结合。顺风车作为互助出行方式,能在不增加额外资源消耗前提下,提升道路通行效率,缓和道路车辆矛盾,并有效应对出行潮汐现象。

而在嘀嗒出行算法工程师们看来,通过不增加额外上路车辆来满足更多人的美好品质出行需求,还有巨大探索创新空间:在顺风出行各个环节,各个细分场景里持续挖潜增效,发掘更多顺路机会,同时,借助AI深度赋能,让机器代替人去高效完成更多复杂问题,让顺风车成为可持续交通生态的创新力量。(CIS)

校对:刘榕枝

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